Journalartikel

Controller vs. Data Scientist: Eine empirische Analyse des Status quo der Aufgaben


AutorenlisteMatanovic, Sascha; Sabel, Rebecca; Wöhrmann, Arnt

Jahr der Veröffentlichung2019

Seiten54-62

ZeitschriftControlling. Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung

Bandnummer31

Heftnummer6

DOI Linkhttps://doi.org/10.15358/0935-0381-2019-6-54

VerlagBeck


Abstract

Sind Data Scientists Konkurrenz oder sinnvolle Ergänzungen zum Controlling? Welchen Nutzen haben Data Scientists für das Controlling? Welche Fähigkeiten und Kenntnisse werden verlangt und gibt es Überschneidungen bei den Aufgaben? Diese Fragen werden zurzeit in der Praxis und der Literatur ausgiebig diskutiert. In diesem Beitrag werden Antworten und aktuelle Einsatzgebiete von Data Scientists in der Controlling-Praxis anhand von Stellenanzeigen, Web-Scraping und Text-Mining-Techniken präsentiert. Die Kernaufgaben des Controllers und Data Scientists decken sich mit vorangegangenen Studien und unterscheiden sich grundsätzlich. Dennoch lassen sich auch wesentliche Überschneidungen, insbesondere im Bereich des Reportings, der Managementberatung, des Projektmanagements, der Mitwirkung an der Geschäfts- und Produktentwicklung und den Forecasts, feststellen. Vereinzelt werden bereits Data Scientists auch auf Controllingstellen besetzt.




Autoren/Herausgeber




Zitierstile

Harvard-ZitierstilMatanovic, S., Sabel, R. and Wöhrmann, A. (2019) Controller vs. Data Scientist: Eine empirische Analyse des Status quo der Aufgaben, Controlling. Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung , 31(6), pp. 54-62. https://doi.org/10.15358/0935-0381-2019-6-54

APA-ZitierstilMatanovic, S., Sabel, R., & Wöhrmann, A. (2019). Controller vs. Data Scientist: Eine empirische Analyse des Status quo der Aufgaben. Controlling. Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung . 31(6), 54-62. https://doi.org/10.15358/0935-0381-2019-6-54


Zuletzt aktualisiert 2025-02-07 um 10:19