Journalartikel

Autorenliste: Martin, Paul P.; Graulich, Nicole

Jahr der Veröffentlichung: 2024

Seiten: 8-11

Zeitschrift: Nachrichten aus der Chemie

Bandnummer: 72

Heftnummer: 3

DOI Link: https://doi.org/10.1002/nadc.20244141003

Verlag: Wiley

Abstract: 

Mit künstlicher Intelligenz lassen sich Freitextantworten automatisiert auswerten. Dies erleichtert, den Lernfortschritt jedes Lernenden zu verfolgen und Lernmaterialien in individualisierten Lernumgebungen anzupassen.

Harvard-Zitierstil: Martin, P. and Graulich, N. (2024) Lehre in der organischen Chemie individualisieren, Nachrichten aus der Chemie, 72(3), pp. 8-11. https://doi.org/10.1002/nadc.20244141003

APA-Zitierstil: Martin, P., & Graulich, N. (2024). Lehre in der organischen Chemie individualisieren. Nachrichten aus der Chemie. 72(3), 8-11. https://doi.org/10.1002/nadc.20244141003