Journal article

Authors list: Martin, Paul P.; Graulich, Nicole

Publication year: 2024

Pages: 8-11

Journal: Nachrichten aus der Chemie

Volume number: 72

Issue number: 3

DOI Link: https://doi.org/10.1002/nadc.20244141003

Publisher: Wiley

Abstract: 

Mit künstlicher Intelligenz lassen sich Freitextantworten automatisiert auswerten. Dies erleichtert, den Lernfortschritt jedes Lernenden zu verfolgen und Lernmaterialien in individualisierten Lernumgebungen anzupassen.

Harvard Citation style: Martin, P. and Graulich, N. (2024) Lehre in der organischen Chemie individualisieren, Nachrichten aus der Chemie, 72(3), pp. 8-11. https://doi.org/10.1002/nadc.20244141003

APA Citation style: Martin, P., & Graulich, N. (2024). Lehre in der organischen Chemie individualisieren. Nachrichten aus der Chemie. 72(3), 8-11. https://doi.org/10.1002/nadc.20244141003