Journalartikel

Text-mining basierte Analyse der Kapitalmarktreaktionen auf Ad-hoc-Mitteilungen


AutorenlisteEugenidis, D; Lenz, D; Leser, D; Schleer-van Gellecom, F; Winker, P

Jahr der Veröffentlichung2020

Seiten282-287

ZeitschriftCorporate finance

Bandnummer2020

Heftnummer9-10

VerlagHandelsblatt Fachmedien


Abstract

Die Reaktion der Kapitalmärkte auf unvorhergesehene Geschäftsentwicklungen kann regelmäßig beobachtet werden, wenn Unternehmen gezwungen sind, Ad-hoc-Mitteilungen herauszugeben. Dieser Beitrag zeigt, welchen signifikanten Einfluss diese Mitteilungen auf den Unternehmenswert haben können. Dabei wurde analysiert, ob sich unterschiedliche Inhalte von Ad-hoc-Mitteilungen identifizieren lassen, die zu signifikanten Kurseffekten führen. Die Untersuchung zeigt dabei, dass bei einer durchschnittlichen Marktkapitalisierung im DAX (40 Mrd. €) von einem erwarteten Wertverlust durch die gestiegene Bedeutung des Themas „forecast“ in einer negativen Konnotation von 158 Mio. € ausgegangen werden muss. 




Autoren/Herausgeber




Zitierstile

Harvard-ZitierstilEugenidis, D., Lenz, D., Leser, D., Schleer-van Gellecom, F. and Winker, P. (2020) Text-mining basierte Analyse der Kapitalmarktreaktionen auf Ad-hoc-Mitteilungen, Corporate finance, 2020(9-10), pp. 282-287

APA-ZitierstilEugenidis, D., Lenz, D., Leser, D., Schleer-van Gellecom, F., & Winker, P. (2020). Text-mining basierte Analyse der Kapitalmarktreaktionen auf Ad-hoc-Mitteilungen. Corporate finance. 2020(9-10), 282-287.


Zuletzt aktualisiert 2025-21-05 um 16:54