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Text-mining basierte Analyse der Kapitalmarktreaktionen auf Ad-hoc-Mitteilungen


Authors listEugenidis, D; Lenz, D; Leser, D; Schleer-van Gellecom, F; Winker, P

Publication year2020

Pages282-287

JournalCorporate finance

Volume number2020

Issue number9-10

PublisherHandelsblatt Fachmedien


Abstract

Die Reaktion der Kapitalmärkte auf unvorhergesehene Geschäftsentwicklungen kann regelmäßig beobachtet werden, wenn Unternehmen gezwungen sind, Ad-hoc-Mitteilungen herauszugeben. Dieser Beitrag zeigt, welchen signifikanten Einfluss diese Mitteilungen auf den Unternehmenswert haben können. Dabei wurde analysiert, ob sich unterschiedliche Inhalte von Ad-hoc-Mitteilungen identifizieren lassen, die zu signifikanten Kurseffekten führen. Die Untersuchung zeigt dabei, dass bei einer durchschnittlichen Marktkapitalisierung im DAX (40 Mrd. €) von einem erwarteten Wertverlust durch die gestiegene Bedeutung des Themas „forecast“ in einer negativen Konnotation von 158 Mio. € ausgegangen werden muss. 




Authors/Editors




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Harvard Citation styleEugenidis, D., Lenz, D., Leser, D., Schleer-van Gellecom, F. and Winker, P. (2020) Text-mining basierte Analyse der Kapitalmarktreaktionen auf Ad-hoc-Mitteilungen, Corporate finance, 2020(9-10), pp. 282-287

APA Citation styleEugenidis, D., Lenz, D., Leser, D., Schleer-van Gellecom, F., & Winker, P. (2020). Text-mining basierte Analyse der Kapitalmarktreaktionen auf Ad-hoc-Mitteilungen. Corporate finance. 2020(9-10), 282-287.


Last updated on 2025-21-05 at 16:54